大模型:文本

深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。

腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）由腾讯公司全链路自研，在高质量的内容创作、数理逻辑、代码生成、多轮对话、图像与视频生产上性能表现优越，处于业界领先水平。

Reflection 70B 是世界顶级的开源大型语言模型 (LLM)，使用一种称为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练。 它可以检测并纠正推理过程中的错误。

通义是一个通情、达义的国产AI模型，可以帮你解答问题、文档阅读、联网搜索并写作总结，最多支持1000万字的文档速读。通义tongyi.ai_你的全能AI助手

Gemma 2 2B这个可以在设备端运行的模型,这个模型在LLM竞技场上的得分也超过了一众比它大很多的LLM。

我们发布了开放权重模型，供每个人在他们想要的地方进行定制和部署。我们的超高效模型 Mistral Nemo 可在 Apache 2.0 下使用，而 Mistral Large 2 可通过免费的非商业许可证和商业许可证获得。

百度推出的知识增强型对话语言模型，千亿级参数量，在知识问答、创意生成等任务上表现出色。

Claude，美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型家族，拥有高级推理、视觉分析、代码生成、多语言处理、多模态等能力，该模型对标ChatGPT、Gemini等产品。

ChatGPT可以通过对用户输入的语句进行分析和理解，生成符合语境和逻辑的自然语言回复。

Grok-1.5 comes with improved reasoning capabilities and a context length of 128,000 tokens. Available on 𝕏 soon.

APACHE MXNET:A FLEXIBLE AND EFFICIENT，LIBRARY FOR DEEP LEARNING

scikit-learn: 针对Python语言的免费机器语言学习库，machine learning in Python — scikit-learn 1.4.1 documentation

Lamini是现有软件团队快速开发和控制自己的LLM的企业LLM平台。Lamini有内置的最佳实践，可以将LLM专门用于数十亿专有文档，以提高性能、减少幻觉、提供引用并确保安全。Lamini可以安全地安装在室内或云端。得益于与AMD的合作，Lamini是唯一一个在AMD GPU上运行LLM并自信地扩展到数千个的平台。Lamini现在被财富500强企业和顶级人工智能初创公司使用。

BLOOM：一个拥有1760亿参数的开放式多语言语言模型

清华开源的生物医药基础模型

MuseV是一个由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源的虚拟人视频生成框架，专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步。它利用先进的算法，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容。MuseV支持自定义动作和风格，视频时长理论上无限，且生成速度快。这一技术在AI创作领域中表现出色，为虚拟人视频制作提供了新的可能性。

M6是中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。

MOSS,复旦大学开发的对话式大语言模型

谷歌的PaLM 2 AI模型，它也是2023年最好的大型语言模型之一。Google在PaLM 2模型上专注于常识推理、形式逻辑、数学和20多种语言的高级编码。据说，最大的PaLM 2模型已经在5400亿个参数上进行了训练，最大上下文长度为4096个令牌。

Cohere是一家人工智能初创公司，由曾在谷歌大脑团队工作的前谷歌员工创立。它的联合创始人之一Aidan Gomez参与了Transformer架构的“Attention is all you Need”论文的撰写。与其他AI公司不同，Cohere为企业服务，并为企业解决生成式AI用例。Coherence有很多模型，从小到大，从只有6B个参数到训练了52B个参数的大模型。

Gemini 是最新、功能最强大的大型语言模型 (LLM)，由 Google 子公司 Google Deepmind 团队开发，Gemini 是一个“原生多模态 AI 模型”，它被从头开始设计为包含文本、图像、音频、视频的多模态模型，和代码，一起训练形成一个强大的人工智能系统。

LLaMA衍生的模型中，Guanaco-65B被证明是最好的开源大模型，Guanaco有四种类型：7B、13B、33B和65B型号。Tim Dettmers和其他研究人员在OASST1数据集上对所有模型进行了微调。

LlaMA是Meta AI开发的一种新的开源大语言模型。它正式发布了各种类型的LLaMA模型，从70亿个参数到650亿个参数。LLaMA 65B模型在大多数用例中都显示出了惊人的能力。它在Open LLM排行榜上名列前十。Meta表示，它没有进行任何专有训练。相反，该公司使用了来自CommonCrawl、C4、GitHub、ArXiv、维基百科、StackExchange等网站的公开数据。

Vicuna是LMSYS开发的另一个强大的开源大模型。它也是从LLaMA衍生而来的。它使用监督指导进行了微调，训练数据是从sharegpt.com网站上收集的。这是一个自回归的大模型，基于330亿个参数进行训练。

MPT-30B是另一个与LLaMA衍生模型竞争的开源大模型。它是由Mosaic ML开发的，并对来自不同来源的大量数据进行了微调。它使用来自ShareGPT Vicuna、Camel AI、GPTeacher、Guanaco、Baize和其他的数据集。这个开源模型最棒的部分是它有8K令牌的上下文长度。

悟道2.0参数达到1.75万亿个，可以同时处理中英文和图片数据。

里达摩院推出的大模型，拥有千亿参数，可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景

科大讯飞推出的AI大模型，支持对话、写作、编程等功能，还能提供语音交互方式。

云雀大模型不仅是一个技术平台，更是一个创作平台。基于云雀大模型，字节跳动推出了多款智能创作的产品和服务，为用户提供了更多的可能性和便利。