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CUDA® 是 NVIDIA 专为图形处理单元 (GPU) 上的通用计算开发的并行计算平台和编程模型。借助 CUDA，开发者能够利用 GPU 的强大性能显著加速计算应用。

在经 GPU 加速的应用中，工作负载的串行部分在 CPU 上运行，且 CPU 已针对单线程性能进行优化，而应用的计算密集型部分则以并行方式在数千个 GPU 核心上运行。使用 CUDA 时，开发者使用主流语言（如 C、C++、Fortran、Python 和 MATLAB）进行编程，并通过扩展程序以几个基本关键字的形式来表示并行性。

NVIDIA 的 CUDA 工具包提供了开发 GPU 加速应用所需的一切。CUDA 工具包中包含多个 GPU 加速库、一个编译器、多种开发工具以及 CUDA 运行环境。

GPU 的雏形为图形加速器，在 90 年代可编程程度逐步提高，最终在 1999 年促成了 NVIDIA 首款 GPU 的诞生。之后，研究人员和数据科学家很快就开始将此 GPU 的卓越浮点性能应用于通用计算。2003 年，Ian Buck 带领的一支研究团队推出了首个广泛采用的编程模型 Brook，通过数据并行构造实现了对 C 的扩展。Ian Buck 后来加入了 NVIDIA；在他的带领下，NVIDIA 于 2006 年发布了 CUDA，也即首款用于 GPU 通用计算的解决方案。

CUDA 生态系统自创立以来已取得了迅速发展，现已涵盖软件开发工具、多种服务以及基于合作伙伴的解决方案。CUDA 工具包中包含多个库、多种调试和优化工具、一个编译器以及一个用于部署应用的运行环境库。为帮助您入门，我们还提供了代码示例、编程指南、用户手册、API 参考以及其他文档。