星火大模型
科大讯飞推出的AI大模型，支持对话、写作、编程等功能，还能提供语音交互方式。
LlaMA是Meta AI开发的一种新的开源大语言模型。它正式发布了各种类型的LLaMA模型，从70亿个参数到650亿个参数。LLaMA 65B模型在大多数用例中都显示出了惊人的能力。它在Open LLM排行榜上名列前十。Meta表示，它没有进行任何专有训练。相反，该公司使用了来自CommonCrawl、C4、GitHub、ArXiv、维基百科、StackExchange等网站的公开数据。
数据统计
数据评估
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相关导航
MPT-30B
MPT-30B是另一个与LLaMA衍生模型竞争的开源大模型。它是由Mosaic ML开发的，并对来自不同来源的大量数据进行了微调。它使用来自ShareGPT Vicuna、Camel AI、GPTeacher、Guanaco、Baize和其他的数据集。这个开源模型最棒的部分是它有8K令牌的上下文长度。
Lamini LLM
Lamini是现有软件团队快速开发和控制自己的LLM的企业LLM平台。Lamini有内置的最佳实践，可以将LLM专门用于数十亿专有文档，以提高性能、减少幻觉、提供引用并确保安全。Lamini可以安全地安装在室内或云端。得益于与AMD的合作，Lamini是唯一一个在AMD GPU上运行LLM并自信地扩展到数千个的平台。Lamini现在被财富500强企业和顶级人工智能初创公司使用。
Reflection
Reflection 70B 是世界顶级的开源大型语言模型 (LLM)，使用一种称为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练。 它可以检测并纠正推理过程中的错误。
PaLM 2
谷歌的PaLM 2 AI模型，它也是2023年最好的大型语言模型之一。Google在PaLM 2模型上专注于常识推理、形式逻辑、数学和20多种语言的高级编码。据说，最大的PaLM 2模型已经在5400亿个参数上进行了训练，最大上下文长度为4096个令牌。
Gemini
Gemini 是最新、功能最强大的大型语言模型 (LLM)，由 Google 子公司 Google Deepmind 团队开发，Gemini 是一个“原生多模态 AI 模型”，它被从头开始设计为包含文本、图像、音频、视频的多模态模型，和代码，一起训练形成一个强大的人工智能系统。
BLOOM
BLOOM：一个拥有1760亿参数的开放式多语言语言模型
Mxnet
APACHE MXNET:A FLEXIBLE AND EFFICIENT，LIBRARY FOR DEEP LEARNING
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