Mxnet
APACHE MXNET:A FLEXIBLE AND EFFICIENT，LIBRARY FOR DEEP LEARNING
MPT-30B是另一个与LLaMA衍生模型竞争的开源大模型。它是由Mosaic ML开发的，并对来自不同来源的大量数据进行了微调。它使用来自ShareGPT Vicuna、Camel AI、GPTeacher、Guanaco、Baize和其他的数据集。这个开源模型最棒的部分是它有8K令牌的上下文长度。
数据统计
数据评估
关于MPT-30B特别声明
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Reflection
Reflection 70B 是世界顶级的开源大型语言模型 (LLM)，使用一种称为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练。 它可以检测并纠正推理过程中的错误。
Mistral AI
我们发布了开放权重模型，供每个人在他们想要的地方进行定制和部署。我们的超高效模型 Mistral Nemo 可在 Apache 2.0 下使用，而 Mistral Large 2 可通过免费的非商业许可证和商业许可证获得。
M6：阿里巴巴
M6是中文社区最大的跨模态预训练模型，模型参数达到十万亿以上，具有强大的多模态表征能力。
Scikit-Learn
scikit-learn: 针对Python语言的免费机器语言学习库，machine learning in Python — scikit-learn 1.4.1 documentation
Deepseek
深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。
LLaMA
LlaMA是Meta AI开发的一种新的开源大语言模型。它正式发布了各种类型的LLaMA模型，从70亿个参数到650亿个参数。LLaMA 65B模型在大多数用例中都显示出了惊人的能力。它在Open LLM排行榜上名列前十。Meta表示，它没有进行任何专有训练。相反，该公司使用了来自CommonCrawl、C4、GitHub、ArXiv、维基百科、StackExchange等网站的公开数据。
Claude
Claude，美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型家族，拥有高级推理、视觉分析、代码生成、多语言处理、多模态等能力，该模型对标ChatGPT、Gemini等产品。
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