近年来,从DeepMind出走创业的顶尖研究人员越来越多。谷歌旗下的最强AI研究机构,化身大规模向社会输出AI人才的工厂。Cohere、Mistral、Inflection等新兴资本宠儿,其创始人或首席科学家都出自DeepMind。
如果说离开大公司创业是许多人才合理的去向,那么DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)在创办Inflection两年后,于2024年3月高调回归另一家大厂微软去当打工人的举动,着实让谷歌和DeepMind更尴尬。
熟悉AI大模型招聘的科锐国际猎头綦俐丽对「甲子光年」表示,近期招聘市场中,拥有更多数据量和GPU的大厂,的确要比独角兽创业公司更吸引候选人,因为前者“做成大模型这件事的概率高得多”。甚至在独角兽开出更高的薪资后,候选人还是选择去大厂。“工资的话,现在大家给得都不错。”“(候选人)第一关注算力,第二关注数据量。”綦俐丽说。
乘着大厂起势的东风,谷歌也下定决心整合AI大模型的研发力量,让集大成之作Gemini迈上新的台阶。尤其是最近一周,谷歌的动作逐渐加快。
4月15日,DeepMind首席执行官德米什·哈萨比斯(Demis Hassabis)在温哥华举行的TED大会上表示,谷歌未来将投入超过1000亿美元用于AI开发,并且高调表示谷歌的计算能力高于微软等对手。
4月18日,谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)宣布将通过团队重组加快AI产品的开发部署。所有研究AI模型的团队都将归入哈萨比斯领导的DeepMind。
“这些变化延续了我们过去一年所做的工作,即简化我们的结构并提高速度和执行力。这有助于加快我们Gemini模型的开发,统一我们的机器学习基础设施和开发团队;这样就能实现更快的决策、更智能的计算分配和更好的客户体验。” 皮查伊在公司博客中写道。
此时距离DeepMind与Google Brain正式合并,已经过去整整365天。这个更庞大的新部门仍然冠以DeepMind的名号,意味着哈萨比斯在谷歌的权力大大增强。
但哈萨比斯也和14年前创立之初的DeepMind渐行渐远。
1.“无人离开的公司”
2010年,哈萨比斯与儿时好友苏莱曼,以及来自新西兰的研究同僚谢恩·莱格(Shane Legg)共同在伦敦创立了DeepMind。
这是一个看起来稳固的三人组,也有着清晰的风格划分:哈萨比斯和莱格结识于伦敦大学学院,两人分别拥有神经科学和人工智能的博士学位。苏莱曼则专注于产品开发和政策方面。
或许和哈萨比斯与苏莱曼分别拥有剑桥和牛津的学习经历有关,几年之内,许多剑桥和牛津的研究人员来到DeepMind,把这里打造为深度学习圣地。即便陷入资金困境,它也能成为当时的谷歌和Facebook竞相追逐的对象。
2014年1月,谷歌以6亿美元将DeepMind收入囊中,并且赋予对方极大的独立性。在日后多次登上全球媒体头条时,DeepMind仍然是那家“位于伦敦的AI公司”,与熙熙攘攘的硅谷相隔一整个美国外加大西洋。
当时尚未满40岁的哈萨比斯坚持把DeepMind留在了自己的家乡。他出生于伦敦北部,父亲是希腊裔塞浦路斯人,母亲是新加坡华裔。如果不多做介绍,你很容易把这位曾经的国际象棋神童当成DeepMind的实习生。但他也被业内称作“地球上最聪明的人之一”。
主营业务
Deepmind主要从事涉及机器学习、神经科学、工程、数学、模拟和计算基础设施方面的AI研究,以及科学的组织事业新方法。
业务名称 | 简介 |
SynthID | 强大且可扩展的水印工具和识别 Al 生成的图像 |
Phenaki | 根据开放域文本描述生成逼真视频 |
AlphaFold | 突破性的 Al 系统可准确预测 蛋白质结构的三维模型 |
Imagen | 文本到图像的扩散模型 |
AlphaZero and MuZero | 掌握了一系列棋盘游戏和视频游戏且功能强大的通用 Al 系统 |
AlphaGo | 掌握了围棋,击败了围棋世界冠军的新颖的 Al 系统 |
PaLM 2 | 下一代大型语言模型 (LLM) |
PaLM-SayCan | 尖端机器人算法 |
Universal Speech Model | 可执行自动语音识别的最先进语音模型系列 |
WaveNet | 最早生成自然语音的 Al 模型之一 |
AlphaDev | 强化学习模型发现新的排序算法 |
AlphaCode | Al 系统编写的计算机程序 |
AlphaTensor | 首个用于发现新颖、高效、可证明正确的算法的 Al 系统 和可证明正确的算法的 Al 系统 |
AlphaStar | 第一个掌握《星际争霸》(StarCraft Il)的 Al |
Gemini | 功能最强的 Al 型号 |
资料来源: |
数据统计
数据评估
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