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万亿级参数规模
腾讯混元大模型(Tencent Hunyuan)由腾讯公司全链路自研,在高质量内容创作、数理逻辑、代码生成和多轮对话上性能表现卓越,处于业界领先水平。
领先的知识理解和获取能力
腾讯混元通过采用混合专家模型(MoE)结构,推动了性能提升和推理成本下降。在中文表现尤其是在文本生成、数理逻辑和多轮对话上性能表现卓越,整体处于业界领先水平。支持AI 搜索联网插件,通过整合腾讯优质的内容生态和全网搜索,使混元具备强大的时新、深度内容获取和AI问答能力。
优秀的长文表现
最大支持256K上下文;在长文输入场景,大海捞针指标达到99.9%。
覆盖多个领域
数学、编程、网络安全和搜索等,去适配各特定场景的需求,并结合垂直领域的数据,完成领域专属模型的落地。
可靠、安全
围绕大模型的生命周期,根据不同阶段的风险制定对应安全防护措施;从数据处理、训练使用、应用访问等环节构建全流程的安全防护体系;全方位保障大模型数据和应用的安全。
数据统计
数据评估
关于腾讯混元大模型特别声明
本站哆咪虾提供的腾讯混元大模型都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由哆咪虾实际控制,在2024-12-27 上午9:33收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,哆咪虾不承担任何责任。
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Grok-1.5 comes with improved reasoning capabilities and a context length of 128,000 tokens. Available on 𝕏 soon.
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BLOOM
BLOOM:一个拥有1760亿参数的开放式多语言语言模型
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通义千问
里达摩院推出的大模型,拥有千亿参数,可用于智能问答、知识检索、文案创作等场景
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MuseV
MuseV是一个由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源的虚拟人视频生成框架,专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步。它利用先进的算法,能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容。MuseV支持自定义动作和风格,视频时长理论上无限,且生成速度快。这一技术在AI创作领域中表现出色,为虚拟人视频制作提供了新的可能性。
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Reflection
Reflection 70B 是世界顶级的开源大型语言模型 (LLM),使用一种称为 Reflection-Tuning 的新技术进行训练。 它可以检测并纠正推理过程中的错误。
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Vicuna 33B
Vicuna是LMSYS开发的另一个强大的开源大模型。它也是从LLaMA衍生而来的。它使用监督指导进行了微调,训练数据是从sharegpt.com网站上收集的。这是一个自回归的大模型,基于330亿个参数进行训练。
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MOSS
MOSS,复旦大学开发的对话式大语言模型
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LLaMA
LlaMA是Meta AI开发的一种新的开源大语言模型。它正式发布了各种类型的LLaMA模型,从70亿个参数到650亿个参数。LLaMA 65B模型在大多数用例中都显示出了惊人的能力。它在Open LLM排行榜上名列前十。Meta表示,它没有进行任何专有训练。相反,该公司使用了来自CommonCrawl、C4、GitHub、ArXiv、维基百科、StackExchange等网站的公开数据。
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